实现全流量收集

单一终端所产生的信息如果不以网络的形式进行关联，这些数据就是孤立的，在进行事件回溯时也无法进行有效关联。因此应对骨干网数据进行全流量镜像抓取，并根据流量、访问行为等信息进行关联，对应网络的逻辑拓扑，对访问控制设备（如防火墙）的安全策略配置提供技术依据。

实现信息资产发现

利用流量解析可做到域名、IP以及开放服务、端口、版本等信息的自动搜集、自动整理、自动录入，省去人工搜集及录入的过程。避免因人的因素而造成的遗漏，做到信息资产的全覆盖。

实现漏洞检测提升

传统的Web漏洞扫描器基于主动爬虫技术，当网站的深度和广度达到一定程度时会存在扫描不彻底的情况。应根据访问情况精准定位到劝拿庞蜗菲教ㄗ⒉嵬锯页面。同时利用流量解析，根据访问可覆盖到全量的站点，提高页面的获取能力。

全网安全态势定性、定量的可视化展现

实现信息安全海量攻击行为数据获取和分析，并结合态势感知技术实现信息安全行为的准确定位和智能预警，全面掌握公司全网的安全态势，以可视化、形象化的形势将公司的安全状况以定性和定量的形势展现出来。

风险预警管理

通过风险预警平台，清晰的识别安全问题源头，准确定位问题根源，做到安全问题早发现，将安全事件控制在萌芽状态，将信息安全建设变被动响应为主动服务。

安全隐患及整体态势综合展示

通过可视化模块，对各单位出现的安全隐患及整体态势情况进行综合展示。